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SUMMARY:kostenfreies Webinar: KI-Prompting und Kontext meistern
DESCRIPTION:Welche Informationen sollte ich generativer KI zur Verfügung stellen\, um zielführend zu meinem gewünschten Ergebnis zu kommen? Dieses einstündige Webinar bietet Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich von Generativer KI.  \nWarum liefert KI manchmal hilfreiche Antworten – und manchmal völlig unpassende? Ein wichtiger Grund ist der sogenannte sogenannte „Kontext“. Damit sind alle Hintergrundinformationen gemeint\, die Sie der KI zusätzlich zur eigentlichen Aufgabe mitgeben. Zu wenig Kontext führt oft zu ungenauen Ergebnissen\, zu viel oder unpassender Kontext kann die KI dagegen verwirren. Entscheidend ist also\, der KI genau die Informationen zu geben\, die sie für eine gute Antwort braucht.   \nIn unserem einstündigen Webinar bieten wir Ihnen einen kompakten Überblick zum Thema Kontext im Bereich Generative KI. Ziel ist hierbei mittels anschaulicher Anwendungsbeispiele zu zeigen\, wie man den Kontext zielführend formulieren kann. Ebenso werden wir über RAG\, „Retrieval Augmented Generation”\, sprechen\, einer Methode\, welche die direkte Einbindung von Daten\, etwa Unternehmensdaten\, in ein Sprachmodell ermöglicht und so Antworten verbessert. Auch werden wir Ihnen nützliche Tipps zur effektiven Eingabe\, dem so genannten „Prompting“ geben\, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Generative KI auszubauen. \nWarum lohnt die Beschäftigung mit KI? Künstliche Intelligenz (KI) bietet touristischen Unternehmen und Destinationen die Möglichkeit ihre Aufgaben effizienter zu gestalten und zugleich die Sichtbarkeit im digitalen Umfeld zu verbessern. Darüber hinaus können KI-Anwendungen in Zeiten knapper finanzieller und personeller Ressourcen die Servicequalität im Unternehmen steigern.  \nBei generativer KI handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz\, bei der Modelle dafür trainiert werden\, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren. Anders ausgedrückt: Sie können eine gewünschte Ausgabe in Alltagssprache angeben\, und das Modell kann mit entsprechender Text-\, Bild- oder sogar Codeausgabe reagieren. 
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